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2023 MS AI School 3기 객체 인식 프로젝트 7팀 수행 결과 영상
YOLO5 + GRADIO
데이터셋 (캔 맥주 이미지 다운로드 무료입니다)
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아래 표는 객체인식 프로젝트때 사용했던 이미지 정보
| Train | Val |
| Budweiser = 250장 실제 촬영한 사진 + 포토샵 처리 = 240 장 구글 + 네이버에서 가져온 이미지 = 10장 Cass = 250장 실제 촬영한 사진 + 포토샵 처리 = 240 장 구글 + 네이버에서 가져온 이미지 = 10장 Cloud = 200장 실제 촬영한 사진 + 포토샵 처리 = 190 장 구글 + 네이버에서 가져온 이미지 = 10장 Heineken = 300장 실제 촬영한 사진 + 포토샵 처리 = 290 장 구글 + 네이버에서 가져온 이미지 = 10장 |
Budweiser = 50장 실제 촬영한 사진 + 포토샵 처리 = 40 장 구글 + 네이버에서 가져온 이미지 = 10장 Cass = 50장 실제 촬영한 사진 + 포토샵 처리 = 40 장 구글 + 네이버에서 가져온 이미지 = 10장 Cloud = 40장 실제 촬영한 사진 + 포토샵 처리 = 30 장 구글 + 네이버에서 가져온 이미지 = 10장 Heineken = 60장 실제 촬영한 사진 + 포토샵 처리 = 50 장 구글 + 네이버에서 가져온 이미지 = 10장 |
| 총 = 1000장 | 총 = 400장 |
결과 영상
학습 이후 최대 정확도 0.97
아래는 실제 시연 정확도 영상
| No. | 제품명 | 정확도 |
| 1 | 버드와이저 | 0.94 |
| 2 | 카스 | 0.94 |
| 3 | 클라우드 | 0.94 |
| 4 | 하이네켄 | 0.92 |
| 5 | 버드와이저 | 0.94 |
| 6 | 버드와이저 | 0.91 |
| 7 | 카스 | 0.95 |
| 8 | 카스 | 0.91 |
| 9 | 클라우드 | 0.93 |
| 10 | 클라우드 | 0.94 |
| 11 | 하이네켄 | 0.92 |
| 12 | 하이네켄 | 0.93 |
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